что за растение на фото
5 мобильных приложений, способных распознавать комнатные растения
Они помогут положить конец спорам о том, что за странное создание в горшке обитает у вас на подоконнике.
1. Google Объектив
Самый очевидный способ искать неизвестные растения — воспользоваться Google. В принципе, вы можете просто сфотографировать цветок и залить снимок на сервис Google Images, и посмотреть, что удастся найти поисковику.
Но гораздо быстрее будет искать по фото через «Google Объектив». У этого приложения есть специальный режим для распознавания растений и пород животных — вот он-то нам и пригодится.
Наведите камеру смартфона на объект и, когда на экране появится цветной кружок, нажмите на него. Google найдёт похожие варианты в Сети, и, если вам повезёт, вы выясните название.
«Google Объектив» не всегда корректно узнаёт редкие растения, но для поиска распространённых видов его возможностей будет достаточно.
2. PlantNet
Это популярное приложение для угадывания растений создано сообществом французских ботанических организаций. По утверждению разработчиков, PlantNet лучше всего справляется с дикими видами. Но, как показали эксперименты, и домашние растения оно распознаёт неплохо.
Нажмите на кнопку в правом нижнем углу экрана, выберите изображение из галереи или сделайте снимок с камеры, а затем укажите, какую именно часть растения вы фотографировали — цветок, лист, плод или ствол. PlantNet выведет список похожих объектов, поможет найти латинское название вашего питомца и предложит поискать его в Google или «Википедии».
База PlantNet пополняется за счёт пользователей. Участие в проекте необязательно, но при желании вы можете создать аккаунт и помечать правильно угаданные цветы, чтобы повысить точность распознавания. Отдельный плюс этого приложения в том, что оно полностью бесплатно и не имеет премиум-функций.
Лучшие мобильные приложения для идентификации растений
Распознать любое растение вам может помочь приложение на смартфоне. В этой статье мы расскажем о лучших мобильных программах и инструментах.
Первое место: приложение PlantNet
PlantNet — лучшее бесплатное приложение для определения растений, доступное как для смартфонов на базе iOS, так и для Android.
Перед просмотром видео, зайдите в настройки плеера, выберите «Субтитры | Перевести | Русский». После этого в ролике появятся русифицированные субтитры.
1. Вы можете определить растение по фотографии.
2. База данных приложения содержит более 4100 обычных растений и постоянно расширяется за счет использования данных пользователей.
3. Просто сфотографируйте растение, и после короткого времени поиска на экране будет отображен результат с подробной информацией.
4. Приложение не позволяет распознавать декоративные растения.
5. Используйте нейтральный фон для фотографий.
6. После определения отправьте результат распознавания разработчикам, нажав на кнопку «Вклад». Результат будет проверен и внесен в общую базу.
Второе место: Find & log animals and plants
Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано.
1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.
2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.
3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.
4. Вы можете просматривать списки других пользователей.
5. Минусом приложения может считаться отсутствие проверки добавляемой информации.
Третье место: Leafsnap и Birdsnap
С помощью бесплатного приложения Leafsnap, разработанного исследователями из «Колумбийского университета», «Университета штата Мэриленд», «Смитсоновского института» и «Музеея естественной истории в Лондоне», вы можете исследовать многочисленные виды деревьев.
1. Приложение использует визуальное распознавание и позволяет идентифицировать разные виды деревьев.
2. База приложения содержит изображения с высоким разрешением листьев, цветов, плодов, семян и коры деревьев для распознавания.
3. Приложение включает в себя обширную базу деревьев, которые растут в Канаде, США и Великобритании. Многие из них встречаются по всему миру, в том числе и на территории России.
4. Для полноты картины приложение Leafsnap лучше всего использовать в связке с содружественным ПО Birdsnap, которое позволяет идентифицировать птиц. Такой симбиоз пригодится любителям лесных походов.
5. База знаний Birdsnap содержит более 500 птиц, позволяя идентифицировать их по фотографии (благодаря алгоритму, который используется в ПО для распознавания лиц), основываясь на данных о вашем местоположении и текущего времени года.
iNaturalist: приложение, которое распознает объекты живой природы
Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.
Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.
Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. Природа окружает нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.
iNaturalist: история создания искусственного интеллекта
Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.
За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.
В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.
Приложение iNaturalist для смартфонов
Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.
Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.
Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.
iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.
Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.
На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.
Источники:
https://lifehacker.ru/identification-of-indoor-plants/
https://ichip.ru/sovety/luchshie-mobilnye-prilozheniya-dlya-identifikacii-rastenijj-126205
https://www.inetgramotnost.ru/online-servisy/inaturalist-prilozhenie-kotoroe-raspoznaet-obekty-zhivoj-prirody.html
